コンピューター科学者の研究によれば、テクノロジー業界が軽減戦略を採用しない限り、GenAIは2030年までに現在の1,000倍近くの電子廃棄物を生み出すことになるという。
AIサーバーがデータセンターに導入される割合を調査したこの調査では、現実的なシナリオでは、廃棄物削減対策が考慮されない場合、電子廃棄物が2023年の年間2.6キロトンから2030年には年間400キロトンから250万トンに急増する可能性があると主張している。
チームは次のように書いている。
中国科学院物質循環学教授の彭王氏が率いる多国籍研究チームは、生成型AIの生産と応用の程度が異なる4つのシナリオを検討した。広範な応用を伴う積極的なシナリオから、より具体的な応用を伴う保守的なシナリオまで、幅広いシナリオを想定している。AIが最も成長するシナリオでは、世界は毎年最大250万トンの電子廃棄物を生み出す可能性がある。
「我々の研究は、AIサーバーとそれに関連する電子廃棄物の量を正確に予測することではなく、むしろ、今後の課題の潜在的な規模を明らかにし、循環型経済の潜在的な解決策を探る初期の概要推定値を提供することを目的としている」と研究者らは本日ネイチャー・コンピューテーショナル・サイエンス誌に発表された論文の中で述べている。
本調査分析は、GPU、CPU、ストレージ、メモリユニット、インターネット通信モジュール、電源システムを含むAIサーバーに焦点を当てています。冷却ユニットや通信ユニットなどの補助装置は本調査から除外されています。
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研究者らは、集中的なLLM推論、学習、データ処理タスク向けに設計されたNVIDIAの最新Blackwellプラットフォームをラックシステムに組み込んだ場合の重量が1.36トンにも達することを指摘し、GenAIがいかに材料集約的であるかを実証しています。他の予測では、AIの計算能力は2020年から2030年の間に約500倍に増加する可能性があると示唆されています。
一方、GenAI導入に伴う電子廃棄物は、半導体輸入に対する地政学的制限により増加する可能性があります。しかし、すべてが失われるわけではありません。この調査では、テクノロジー業界がGenAIバリューチェーンに沿って循環型経済戦略を導入すれば、電子廃棄物の発生量を16～86%削減できる可能性があることが示されています。
「これは、GAI技術の進歩に直面して、積極的な電子廃棄物管理の重要性を強調している」と研究者らは述べた。®
